Un chatbot répond, un agent IA agit. Si votre besoin est de traiter des questions récurrentes (horaires, suivi de commande, FAQ produit), un chatbot suffit et se met en place rapidement. Si la tâche suppose de croiser plusieurs sources de données et de déclencher des actions dans vos logiciels, il vous faut un agent IA.
Concrètement, un chatbot suit un scénario ou puise dans une base de réponses. Un agent IA, lui, enchaîne des étapes : il lit une demande, interroge votre CRM ou votre ERP, applique vos règles de gestion, crée un devis ou une fiche d'intervention, puis rend la main à un humain pour validation.
Un bon indicateur de bascule : si votre chatbot renvoie plus d'un tiers des conversations vers un collaborateur, c'est que le besoin réel dépasse la simple réponse. Le budget suit la même logique, un agent IA connecté à vos systèmes coûtant sensiblement plus cher qu'un chatbot de FAQ, mais avec un gain de temps mesurable.
L'approche la plus sûre reste progressive : commencer par un périmètre étroit, mesurer, puis étendre. Nous concevons les deux, ainsi que les architectures RAG qui les alimentent avec vos documents internes.